エネルギーシステムにおける持続可能な開発と環境保護を推進するためのエネルギー政策とエネルギー正義の枠組みのダイナミクスを探る 工学府 機械工学専攻 本研究は、エネルギー政策と社会正義の交差点に着目し、学際的なアプローチを通じて持続可能な開発目標の推進を目指します。文献レビュー、データ分析、そして包括的なエネルギー転換を促進する統合モデルの構築のためのフレームワーク開発を行います。高度な計量経済学的手法を適用することで、本研究は理論的議論を強化し、政策立案者への実践的な指針を提供します。また、社会的に疎外されたコミュニティのエンパワーメント、市 [...]
Spatial Interpretation of Urban Hotspots based on SNS Data and Machine Learning Algorithms 人間環境学府 都市共生デザイン専攻 With the rapid development of cities, physical elements and population in urban spaces show a trend of spatial aggregation. Urban hotspots are the products of this phenomenon of aggregation Researcher [...]
シミュレーションを用いた固体高分子形燃料電池触媒層作製プロセスの最適化 工学府 化学工学専攻 カーボンニュートラル達成のために，総反応から温暖化ガスを排出しない固体高分子形燃料電池 (Polymer Electrolyte Fuel Cell: PEFC) が期待されている．PEFC普及拡大のためには，混合・分散・塗布・乾燥という触媒層作製プロセスと，得られるメゾスケールな触媒層構造との定量的な因果関係の構築が必須である．そこで本研究では，PEFC触媒インク中および最終的な触媒層構造および [...]
福祉施設を利用する障害者のWell-Being 向上につながる芸術活動を用いたワークショップのガイドラインデザイン 芸術工学府 芸術工学専攻 本研究は福祉施設を利用する障害者のWell-Being 向上に効果的な芸術ワークショップを、芸術の専門性を持たない職員でも実施できるようになるためのガイドラインを開発し、検証することを目的としています。 開発のプロセスは：「ワークショップのデザイン→ワークショップの効果検定→概念構成と提出→ワークショップの効果再検定→ガイドラインの構築」となっており、研究方法は混合研究法を用いております。 期待で [...]
環境意識・行動促進のためのPBL型環境ものづくり学習プログラム開発研究 芸術工学府 芸術工学専攻 本研究では、中学生のプラスチックごみ問題への意識・行動の規定因を広瀬（1995）「環境配慮行動の2段階モデル」に基づき検証し、行動変容を促す効果的な環境ものづくり学習プログラム設計開発を目的とする。 研究方法は、脱炭素社会・ごみゼロ宣言により地域資源循環に取り組む福岡県南筑後の５市町の中学生を対象としたPBL（Problem based learning）型環境ものづくり体験学習を行い、質問紙評価 [...]
環境移行による心理的危機に関する研究：場所概念を用いた臨床心理学的人間理解 人間環境学府 人間共生システム専攻 環境移行とは、人が慣れ親しんだ環境から新たな環境へ移ることであり(山本・Wapner,1992)、具体例としては病院への入退院や転校などが挙げられる。 特に、子どもや高齢者をはじめとする環境からの影響を受けやすい人々にとっての環境移行は大きな負担として経験され、その後の生活の質(QOL)に影響を及ぼすことから、危機的移行(南,1991)と称されることもある。 臨床心理学においても、環境移行が心理 [...]
機械学習を活用した日本全国に適用可能な災害リスク評価手法の開発 工学府 土木工学専攻 現在までの防災研究は，地震や洪水ごとに発生メカニズムの解明や事後対応の調査等，災害サイクルの発災から応急対応に重点を置いた研究が中心であり，その成果がその後の災害の発生の予知・予測に活用された実績は少ない。災害対応の第一次的な主体である地方自治体では，気象情報である降水量や河川水位，住民からの通報等の情報から防災担当者の知識や経験に基づいた避難判断を行っているのが実情であり，明確な判断基準がないま [...]
意味論に基づく人物再同定手法に関する研究 芸術工学府 芸術工学専攻 ビデオ監視は治安を維持し、犯罪に対応する重要な手段の一つである。ビデオ監視の一般的な応用は容疑者の捜査である。学術的に、人物再同定と呼ばれる。人物再同定とは、複数カメラ間で同じ人物を発見することである。しかし、従来の人手による方法の効率が低い、精度も悪い。そして、コンピュータによる自動的な方法が注目されている。 ディープラーニングベースの方法は、従来の方法に比べて正解率は高い。しかし、大規模なニュ [...]
