Slip Flow and Capillary Evaporation in Graphene Nanochannels 工学府 航空宇宙工学専攻 The 2D flow model usually over-predicts the capillary flow rate by several times and the slip length acquired using this model will be inaccurate. In our work, we develop a 3D capillary flow model tha [...]
Optimization of the sunspace envelope on the Qinghai-Tibet Plateau based on the heating process 人間環境学府 空間システム専攻 Sunspaces are proved to be an effective passive design method to improve comfort and reducing energy consumption. Qinghai-Tibet Plateau has a long heating period and extremely abundant solar radiation [...]
磁場核融合の問題を線形装置にスケールダウン； 磁場閉じ込めトカマク改善運転モードと直線ヘリコンプラスマとの乱流特性の類似性 総合理工学府 総合理工学専攻 磁場閉じ込め核融合は、化石燃料に依存したエネルギー生産からの決定的な脱却を可能にする有望な技術である。しかし、実際に核融合発電所を建設・運用するには、いくつかの技術的・物理的課題を解決する必要がある。そのひとつが、トカマク内におけるプラズマの揺らぎや乱流の挙動とその力学である。トカマクとは、プラズマを特定の温度、密度、安定性の条件を満たすように制御し、核融合反応を維持するためにプラズマを閉じ込める [...]
高度磁気光学空間光変調器の開発とそのハイパースペクトルイメージング応用に関する研究 システム情報科学府 電気電子工学専攻 ハイパースペクトルイメージング技術は，対象物の微小な変化を認識することができるため，環境モニタリング，食品の品質管理，爆発物や薬物の検出など多くの分野で応用されている．過去40年にわたって，HSI技術は成熟してきたが，リアルタイムで画像を取得し，小型で高い波長分解能の計測を実現することは依然として課題である．本研究ではAlドープ4H-SiC素子の表面電流で誘起する偏光回転特性を利用し，小型で高波長 [...]
機械学習を用いたZEB改修方策の提案手法の開発 人間環境学府 空間システム専攻 本研究は、ZEB（Zero Energy Building）化取り組みで軽視されがちな既存建物の改修業務を対象とする。機械学習を用い、設計図書や現地写真の解析により、自動的にZEB改修方策を提案し、その効果を推計する手法の開発を目的としている。まず、改修対象建物の設計図書や現場写真など紙製の資料をデータ化する。次に、ZEBに影響を与える建築要素をまとめてZEB改修モデルを構築します。最後に、改修対 [...]
電気自動車(EV)の下流バリューチェーンにおけるデジタル化:レガシーカーメーカーとスタートアップの比較研究 統合新領域学府 オートモーティブサイエンス専攻 自動車産業はEVとデジタル化の台頭により変革を迎えています。特に中国では、既存の自動車メーカーとスタートアップの間で競争が激化しています。AI、IoT、ブロックチェーンといった技術が提供する機会にもかかわらず、EVアフターマーケットにおけるデジタル化を包括的に測定するシステムの欠如や、レガシーカーメーカーとスタートアップの戦略に関する知識のギャップという2つの重要な問題が残っています。 この研究は [...]
結晶配列制御によるYBa2Cu3Oy薄膜のマルチフィラメント化 工学府 材料工学専攻 YBa2Cu3Oy(YBCO)薄膜線材は90 K程度で電気抵抗ゼロとなり、液体窒素温度(77 K)で1 MA/cm2以上の高臨界電流密度(Jc)を持つ。しかし交流応用では、電磁誘導によって超伝導体内で磁束線が移動することによる抵抗が生じ、電気エネルギーが損失する課題があり、損失の低減には超伝導層のマルチフィラメント化が有効である。本研究では結晶配列制御による超伝導層のマルチフィラメント化に注目した [...]
リザバーコンピューティングを用いた生体情報処理システム システム情報科学府 電気電子工学専攻 本研究では、低消費電力で時系列信号処理に優れたエコーステートネットワーク(ESN)を小型ハードウェアに実装することで、血糖値などの生体情報をリアルタイムで予測・警告するシステムの開発を目指す。従来のAIシステムは膨大な計算量とエネルギー消費を必要とするが、ESNの構造と計算のシンプルさを活用することで、スマホも無線も使わずに小型デバイスでローカルに処理可能なシステムを実現する。具体的には、プロトン [...]
