MIRAI-SDGs研究一覧 | 未来創造コース

本研究は、FASER新型検出器AHCALを用いて最高エネルギー領域のニュートリノを観測し、その性質解明と陽子内部構造の理解を目指す。陽子衝突点から前方480 mに検出器を設置し、ニュートリノや未知の新粒子による反応の痕跡を検出する。シンチレータ、光検出器、読み出し回路、機械学習解析を組み合わせ、素粒子実験の新手法を開拓するとともに、材料・半導体・電子回路・情報科学を融合した共同研究の展開を図る。

令和6年の内閣府の発表によると現在の高齢化率は29.1%と世界で最も高い水準となるなど，高齢者の課題に則した支援の充実が求められている（内閣府，2024）。高齢者支援の実践において、コミュニティの存在と支援の実践の両者を含めた検討において、支援の効果とコミュニティの実態について詳細に検討が困難だとされている。これは、高齢者に対する地域での心理支援の実践例の少なさと、地域性などの測定が困難であること [...]

人は常々、取り入れた情報をつなぎあわせてひとまとまりの物語を生成している。また物語を受け取った際にも、その物語を再構成して新しく物語についての表象を生成していると言うことができる。この過程の中では、個々人により全く別の物語が生成されているが、この個別性についてあまり整理されていない。本研究はそれぞれの物語が「いかに異なるのか」を明らかにすることを目的として行っている。

コバレントドラッグは、求電子性の反応基と求核性アミノ酸残基との化学反応により、標的タンパク質と共有結合を形成する低分子医薬である (Nat. Rev. Drug Discov. 2022, 21, 881)。リジン残基はプロテオーム中に豊富に存在するため、リジン残基を狙うことでコバレントドラッグ創薬で標的可能なタンパク質の大幅な拡大が期待できる。しかし、これまでに報告されたリジン反応基はアミノ酸残 [...]

有機半導体材料は、軽量、柔軟といった機械的特性や塗工性などの利点から次世代の電気デバイスとして注目を集めている。本研究では、これまで積極的に研究されてこなかった、キラル結晶や極性結晶といった特殊な結晶中での輸送挙動について調査を行う。また、有機半導体材料では未踏の励起子の能動的な輸送を目指す。

The corrosion of steel can be a primary cause of damage to infrastructures. Generally, the protection of steel structures from corrosion is achieved by two methods: cathodic protection and the use of [...]

Organic light-emitting diodes (OLEDs) and organic semiconductor lasers have been highly attractive due to their advantages of lower cost, chemical structural tunability for wide-range emission colors, [...]

I mainly research the following three themes. (1) Higher accuracy of Kuzushiji recognition based on object detection Methods We apply object detection technology to improve recognition accuracy and pr [...]

RESEARCH MIRAI-SDGs研究一覧

FASER新型検出器AHCALを用いた最高エネルギーでのニュートリノ研究

高齢者の健康づくりを促進する臨床動作法を継続的に提供するシステムづくり

人の物語生成の個別性についての実証的研究

リジン反応性求電子剤の反応性制御法の開発とpan-CDK阻害剤開発への応用

有機半導体単結晶における電荷・励起子輸送

Electrochemical investigation and countermeasure on severely corroded structural members in steel structures

Molecular design for moving from fluorescent to TADF emitters toward high-performance OLEDs and organic lasers

Recognition of Japanese Historical Hand-Written Characters Based on Object Detection Methods

九州大学次世代研究者挑戦的研究プログラム未来創造コース Kyushu University