本研究では、複雑なソフトウェアサプライチェーンに潜む脆弱性リスクを対象に、LLMエージェントを用いたソフトウェア脆弱性検出手法を研究する。多様な言語で書かれたソフトウェアを統一的な表現に変換し、制御フローやデータフローなどのプログラムファクトを抽出する。これらを基にLLMが脆弱性候補を特定し、エージェントが外部解析ツールを用いて到達可能性を検証することで、実用上重要なリスクの発見と優先順位付けを支 [...]
RESEARCH MIRAI-SDGs研究一覧
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