MIRAI-SDGs研究一覧 | 未来創造コース

科学技術の進歩に伴い、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション（HCI）は社会のあらゆる側面に影響を与えている。対話における感情認識（ERC）は、対話システムの効率とユーザー体験を大幅に向上させることができる。しかし、既存の研究が文脈のニュアンスを完全に理解できない。この問題を解決するために、この研究は対話構造と多モード情報を処理するグラフベースのネットワークを開発することを目指している。この [...]

本研究は、対向する採掘面による応力重ね合わせと強い動圧下での坑道支保の最適化を対象とする。理論解析、現場観測、室内実験、数値解析を通じて、応力場の進展と支保の動的応答設計を明らかにする。

頭頸部扁平上皮癌（HNSCC）の治癒率向上や創薬を目指す上で、腫瘍微小環境（TME）の理解は必須である。特にTMEを構成する腫瘍随伴マクロファージ（TAM）は、腫瘍進展に寄与するとされ、着目されている。近年、single-cell RNA sequencing（scRNA-seq）を用いた単一細胞レベルでのRNAの網羅的解析が可能となり、TMEを構成する細胞や遺伝子発現が明らかにされている。一方で [...]

本研究は最先端の実験とCFDを通じ、太陽エネルギー・水資源戦略の発展を目指す。以下3点を推進する。 ① 定量マイクロPIV/IR実験：プラズモンナノ粒子含有液滴の蒸発流動と3次元パターン形成の解明。 ② FEM解析：光誘起熱マランゴニ効果と粒子堆積メカニズムの解明。 ③ 粒子・表面改質：パターン化液体様表面等で接触線ピニングを低減し、光照射下の堆積を制御。

中小規模オフィスにおける利用者の行動とエネルギー消費の関係分析に基づく省エネ診断及びフィードバックシステムの設計とその省エネ効果

人間環境学府空間システム専攻

本研究では、中小規模オフィスに焦点を当て、利用者の行動とエネルギー消費の関連性を分析し、行動変容による省エネ効果を追求するためのフィードバックおよび省エネ診断システムを設計することを目的とする。機械学習の手法を用いて電力消費量の用途分類や推測を実現する。さらに、EnergyPlusを活用してデータベースを構築し、機械学習を通じて利用者の行動におけるエネルギー消費モデルを構築し、快適性と省エネ効果を [...]

ゲノミクスの発展に伴い、特に腫瘍学の分野において、ますます多くの遺伝子発現プロファイルが公開データベースにアップロードされています。しかし、専門的なバイオインフォマティクス技術の不足により、医療研究者はこれらの貴重なデータの入手と活用において課題に直面しています。頭頸部扁平上皮癌（HNSCC）は世界で7番目に多い悪性腫瘍であり、新たな潜在的腫瘍マーカーの発見は、HNSCCの診断と治療において極めて [...]

骨格筋内脂肪組織（IMAT）の異常蓄積は、肥満・2型糖尿病・サルコペニアに伴う筋機能低下に関与するが、その細胞起源や分子制御機構は十分に解明されていない。本研究では、2G11細胞を用いて脂肪分化能、白色／ベージュ脂肪細胞様表型、および関連シグナルを解析する。次に、グリセロール誘導筋損傷モデルマウスを用い、IMAT形成の時系列的変化を検証する。さらに、RNA-seqおよびパスウェイ解析により、IMA [...]

斜面崩壊は，地球物理学的，気象学的要因によって引き起こされる地形変化のプロセスであり，その原因として，豪雨や地震などの災害が挙げられる。現在，航空写真や光学衛星画像に基づく目視判読により，被災箇所を抽出しているが，天候による制限や時間と人力がかかるという欠点を有する。本研究では，天候に左右されない人工衛星データを用いて，斜面崩壊に伴う地表面変化箇所を定量的に抽出する方法を提案し，人工衛星を用いて地 [...]

RESEARCH MIRAI-SDGs研究一覧

対話におけるグラフネットワークの構築による会話中の感情認識

相対する採掘作業面における擾乱応力の重ね合わせ規則に関する研究

頭頸部癌において腫瘍進展に寄与する腫瘍関連マクロファージ

太陽光駆動によるエネルギーおよび水資源回収に向けた、光熱ナノ粒子を利用した液滴蒸発促進

中小規模オフィスにおける利用者の行動とエネルギー消費の関係分析に基づく省エネ診断及びフィードバックシステムの設計とその省エネ効果

頭頸部扁平上皮癌のバイオマーカー予測のためのオンラインウェブサーバー「BPhnscc」の構築と検証

間葉系前駆細胞2G11を起点とした筋肉内脂肪組織形成機構の解明

人工衛星データを用いた斜面崩壊に伴う地表変化箇所の定量的な抽出と斜面変動状況の観測

九州大学次世代研究者挑戦的研究プログラム未来創造コース Kyushu University