MIRAI-SDGs研究一覧 | 未来創造コース

森林資源は、木、植物、動物、菌類などを含んでいて、地球上で最も豊富な資源の宝庫である。森林産物は、環境に優しい天然物として健康産業の主流になり、ますます多くの人に求められている。先行研究で確立された生物活性評価システムとバイオアッセイ誘導分離法を用いると、天然植物から生物活性に優れた成分を迅速かつ効果的に見つけることができる。また、天然植物の一般的に使用されている部分だけでなく、廃棄されている部 [...]

私の研究は、環境心理学（EP）、公共交通指向型開発（TOD）、ビッグデータ（BD）を統合し、日本における地域活性化のための持続可能な都市戦略を探求することを目的としています。福岡市と北九州市を対象に、GIS、SNSデータ、アンケート、インタビューを活用し、空間構造、移動パターン、心理的認知、居住満足度の関係性を分析しています。この学際的アプローチにより、TODが都市の居住快適性に与える影響を評価し [...]

本研究では、温室効果ガスの有効利用と同時にグリーンエネルギーの活用を実現することを目的とし、新規なCo–N₄分子触媒の開発と合成を行う。これにより、CO₂の電気化学的還元反応を駆動し、CO₂の高付加価値利用と温室効果の緩和を目指す。本研究では、新規官能基の設計・導入を行い、分子触媒開発に新たな視点を提供することを期待している。

本研究は、自着型バイオマス複合ボードの耐久性向上を目的とし、キトサン、フィチン酸、タンニン酸などのバイオマス由来で低毒性の機能性材料を活用した高機能ボードの開発を行う。これらの材料を用いて、難燃性、防湿性および抗菌性を付与するとともに、機械学習を活用して配合条件と材料性能との関係を予測し、実験回数の削減と最適化を図る。さらに、ライフサイクルアセスメント（LCA）を導入し、環境負荷と性能の両立を実現 [...]

本研究は、持続可能な天然ゴム生産のための革新的な根白腐病の生物的防除法を開発する。アジア地域におけるパラゴムノキ栽培で深刻化する根白腐病に対し、キノコ寄生性の Trichoderma 属菌を新規に探索し、その拮抗性と根圏定着性を評価し、生物的防除効果を検証する。この研究は、天然ゴム生産における重要な課題に対する革新的な解決策を提供することを目指す。

科学技術の進歩に伴い、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション（HCI）は社会のあらゆる側面に影響を与えている。対話における感情認識（ERC）は、対話システムの効率とユーザー体験を大幅に向上させることができる。しかし、既存の研究が文脈のニュアンスを完全に理解できない。この問題を解決するために、この研究は対話構造と多モード情報を処理するグラフベースのネットワークを開発することを目指している。この [...]

本研究は、対向する採掘面による応力重ね合わせと強い動圧下での坑道支保の最適化を対象とする。理論解析、現場観測、室内実験、数値解析を通じて、応力場の進展と支保の動的応答設計を明らかにする。

頭頸部扁平上皮癌（HNSCC）の治癒率向上や創薬を目指す上で、腫瘍微小環境（TME）の理解は必須である。特にTMEを構成する腫瘍随伴マクロファージ（TAM）は、腫瘍進展に寄与するとされ、着目されている。近年、single-cell RNA sequencing（scRNA-seq）を用いた単一細胞レベルでのRNAの網羅的解析が可能となり、TMEを構成する細胞や遺伝子発現が明らかにされている。一方で [...]

RESEARCH MIRAI-SDGs研究一覧

天然植物及びその廃棄物の再利用:皮膚保護に係わる生物活性評価と有効成分の単離

環境心理学と公共交通指向型開発（TOD）原則の統合：都市空間における居住行動のビッグデータ分析

Co–N₄分子触媒を用いた水系におけるCO₂の電気化学的還元

AIを活用した高性能バイオマス由来複合ボードの設計と開発

持続可能な天然ゴム生産のための革新的な生物的防除法の開発

対話におけるグラフネットワークの構築による会話中の感情認識

相対する採掘作業面における擾乱応力の重ね合わせ規則に関する研究

頭頸部癌において腫瘍進展に寄与する腫瘍関連マクロファージ

九州大学次世代研究者挑戦的研究プログラム未来創造コース Kyushu University