RESEARCH MIRAI-SDGs研究一覧

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現在までの防災研究は，地震や洪水ごとに発生メカニズムの解明や事後対応の調査等，災害サイクルの発災から応急対応に重点を置いた研究が中心であり，その成果がその後の災害の発生の予知・予測に活用された実績は少ない。災害対応の第一次的な主体である地方自治体では，気象情報である降水量や河川水位，住民からの通報等の情報から防災担当者の知識や経験に基づいた避難判断を行っているのが実情であり，明確な判断基準がないま [...]

細胞内部では、生体高分子が密に混み合った複雑な構造の中で、代謝活動を行う非平衡開放系である。代謝活動が失活した状態に対して、生きた細胞内部は高い流動性を保持している。この流動化した状態は分子の輸送などの生命の恒常性を保つ上で不可欠であるが、そのメカニズムは明らかではない。そこで、代謝活動に伴って細胞内部で生じる力駆動に着目したモデル細胞質についてレオロジー計測を行うことで、混み合い環境における力駆 [...]

機械は，歯車や軸受など局所的に強い非線形性を不可避的に含んでいるとともに，一般に大規模な自由度を有している．近年では省エネ化・省資源化に向けて限界設計が追求されるようになっており，非線形振動の発生する可能性が増大する．このような要求にこたえて高性能の機械を作るには，高性能な非線形振動解析技術が必要である．そのために，本研究では高精度な振動解析が困難な大規模非線形系に対する高性能な非線形振動解析シス [...]

西洋哲学では１８世紀を境に、古来広く認められていた自己認識の可能性が疑われるようになる。しかし他方で、自己認識はアイデンティティの根幹をなす事柄として、人が自律的に生きるために必要不可欠なものと考えられるようにもなってゆく。本研究では、自己認識をめぐるこうした混乱を整理し、自己認識理論を改めて問い直すことを試みる。そのために、古代・中世における知性的経験のあり方に遡りつつ、西洋近世哲学における自己 [...]

1980年代以降、日本の農産物流通においては、生産者と消費者の間で定質・定量・定価を事前に取り決める「事前契約」が一般的になっている。しかし、農産物は自然災害や天候不順の影響を受けやすく、「事前契約」によって需給の変動に応じた迅速な地域間の移動が難しい場合がある。本研究では、フードシステムの理論を基に4つの指標を用いて、日本の農産物流通システムのレジリエンス（回復力）を定量的に評価する。

私の研究分野は数論とトポロジーであり、もちろん数論学者やトポロジストと協力することができます。数論と位相的量子場理論のつながりがあるため、理論物理学者とコミュニケーションを取り、協力することも可能です。一方で、現在の暗号理論の基礎は主に素数の特性に基づいています。素数と結び目には類似した挙動があるため、同じ考えを暗号理論に導入し、結び目の特性に基づいた暗号システムを設計することを考えることができま [...]

ビデオ監視は治安を維持し、犯罪に対応する重要な手段の一つである。ビデオ監視の一般的な応用は容疑者の捜査である。学術的に、人物再同定と呼ばれる。人物再同定とは、複数カメラ間で同じ人物を発見することである。しかし、従来の人手による方法の効率が低い、精度も悪い。そして、コンピュータによる自動的な方法が注目されている。ディープラーニングベースの方法は、従来の方法に比べて正解率は高い。しかし、大規模なニュ [...]

本研究は、生物の神経回路を模倣したAI演算ハードウェアの開発を目指し、従来のデジタル回路と比べて電力消費を大幅に削減します。特に、神経回路を基盤とした低消費電力ハードウェアをIoTデバイスに応用し、情報処理と学習の両方での省電力化を実現することを目指します。これにより、IoT技術のエネルギー効率と知能化を両立させることができます。さらに、開発したハードウェアは、バイオメディカルエンジニアリング分野 [...]

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RESEARCH MIRAI-SDGs研究一覧

機械学習を活用した日本全国に適用可能な災害リスク評価手法の開発

代謝する細胞質モデルを用いた非平衡流動化挙動の解明

大規模非線形系に対する高性能振動解析手法の開発

西洋近世哲学における自己認識理論の解明——知性的経験の視点から——

日本の農産物流通体系におけるレジリエンス

素数と結び目の類似性について

意味論に基づく人物再同定手法に関する研究

超低消費電力AIハードウェアのための生体神経回路設計

九州大学次世代研究者挑戦的研究プログラム未来創造コース Kyushu University