MIRAI-SDGs研究一覧 | 未来創造コース

肥料使用や燃料燃焼などの人間活動によって生じた反応性窒素は、大気に排出される。大気中の窒素は大気沈着を通じて、河川の酸化や富栄養化の原因とされる。日本では2010年代前後から大気窒素沈着が減少しているが、それに対する河川中の窒素の応答は未だ明らかになっていない。本研究は、河川水中の窒素が窒素沈着の減少にどのように応答するかを明らかにすることを目的とする。そのために、(1)地域スケールで応答モデル [...]

研究内容は、以下の3つの研究項目に分けられる。 [テスト】DRLモデルの異常な挙動をステートフルかつ定量的に解析して見つけ出す。 [検証】DRLモデルがどの程度、要求・仕様を満たしているかを定量的に確認する手順を提案する。 [修復】テストと定量化された検証に基づき、DRLモデルの性能を向上させるための普遍的なフレームワークを構築する。

この研究の学術的および社会的背景は、特に東アジアに焦点を当てた世界的に見られる所得格差の拡大に関するものである。過去10年間で最富裕層と最貧困層の間の所得格差は縮小したが、東アジアにおける所得格差は依然としてOECD諸国よりも高いままである。COVID-19パンデミックはこれらの格差を悪化させ、その根本的な要因を理解し、効果的な政策対策を開発することが重要である。研究の目的は、中国、日本、韓国に [...]

先行研究では，3D物体を用いた身体化が心的回転の効率を向上させることが示されている。しかし，2次元平面図形において，身体化が色や位置のような低次の視覚特徴の短期記憶にどのように作用するか，また心的記憶のプロセスや心的回転のプロセスそのものに影響を与えるかは未解明である。そこで本研究では，顔画像を文脈刺激として用いた心的回転課題を実施し，身体化文脈が視覚情報の統合処理に及ぼす影響を検討している。本研 [...]

My research will focus on combining two photosynthetic components to fabricate artificial photosynthetic devices which can simultaneously promote water oxidation and CO2 reduction in a single aqueous [...]

近年、脱炭素社会への移行やエネルギー危機を背景に、エネルギー貧困（Fuel Poverty、「燃料の貧困」とも言う）が新しい貧困となりつつある。とりわけ身体移動困難者は、身体的な理由により、エネルギーと交通における二重の脆弱性の課題に直面する可能性がある。そこで、この研究は移動困難者のエネルギー・交通貧困指標に基づく都市構造シミュレータを開発することで、移動困難者の貧困を正確に把握する。

本研究では、CJLが未知の和製英語に遭遇した際に、どのような推測手がかりをどの程度利用して意味を推測するのか、また、CJLのL3である日本語語彙知識、L2である英語語彙知識、及び和製英語の意味的透明性が推測手がかりの利用や推測の正確さにどのような影響を与えるのかといった意味推測プロセスの実態を、量的・質的分析で明らかにすることを目的とする。

本研究では、まずランダムフィールド法を用いた斜面モデルに対して有限要素解析を行い、降雨に起因する斜面崩壊のシミュレーションデータを生成する。次に、有限要素解析により得られた斜面崩壊過程の初期データに対し、特異値分解を適用することで、崩壊過程における斜面挙動の特徴を表すモードを抽出する。さらに、列ピボット付きQR分解をこのモードに適用することで、元の斜面データを精度よく効率的に再構成するための最適観 [...]

RESEARCH MIRAI-SDGs研究一覧

大気窒素沈着の変化が河川水質に与える影響

Test, verify and repair deep learning-based applications

所得格差と所得税の再分配効果

身体化文脈が視覚的作業記憶に及ぼす影響：顔画像の特徴を用いた検討

Development of Photosynthetic Systems Promoting Water Oxidation Coupled with CO2 Reduction to Formate

移動困難者のエネルギー・交通貧困に関するシミュレーション評価モデルの構築

中国人日本語学習者による未知和製英語の意味推測に関する研究

斜面崩壊におけるモード解析および最適観測点配置に関する研究

九州大学次世代研究者挑戦的研究プログラム未来創造コース Kyushu University