MIRAI-SDGs研究一覧 | 未来創造コース

For maritime safety, it has been continuously tried to reduce collisions between ships at sea through various studies and revisions of regulations in marine field. But collisions still happen constant [...]

加齢による心筋細胞の老化は、ミトコンドリア機能の低下、活性酸素種（ROS）の増加を引き起こし、収縮力の低下と心血管疾患のリスク増加に繋がる。タウリンは硫黄を含むアミノ酸で、強力な抗酸化および細胞保護特性を持つ。前臨床研究において、タウリン補給が心臓の収縮力を向上させ、心機能を改善することが報告されている。最近の研究において、タウリンが硫化水素（H₂S）の生成を促進し、酸化還元の恒常性維持に重要 [...]

Among various noble metal NPs, platinum (Pt) and Pt-based NPs are well-known as catalysts and the most attractive NPs in many fields. The core@shell structure can create a synergistic effect by placin [...]

本研究は，実環境で生じる時間ずれ，サンプリング揺らぎ，周波数帯域変動などの自然な時系列変動を用いて，機械学習モデルの判断が不安定化する条件を診断する。得られた結果を，データ収集・拡張・再学習に活用し，AI導入前の信頼性評価手法を構築する。

The average orientation of PDMVs to a specific direction, usually perpendicular to the film surface, leads to macroscopic polarization in organic film. The orientation polarization is closely related [...]

近年、超高齢社会が進むにつれて、健康や医療に関する需要が増加している。特に義歯の需要は顕著に増加しており、金属部分（フレームワーク）の精度は義歯の適合性に大きな影響を与える。従来法（アナログ法）での義歯のフレームワーク製作は口腔内の印象採得、模型の製作、ワックスアップ、鋳造、研磨を経るが、印象材、模型材、ワックスの変形や鋳造による収縮が避けられないため適合不良のリスクを抱え、作業工程はとても繫雑で [...]

Taste receptors have been reported to be expressed in cancer cells. However, their specific functions in oral squamous cell carcinoma (OSCC) and other cancer cells have largely been unexplored. Miracl [...]

Students’ performance prediction is the collecting students’ activities data from the learning education system, then generates a prediction model for analysis data and prediction students [...]

RESEARCH MIRAI-SDGs研究一覧

Research on Decision-Making Criteria for Collision Avoidance of Autonomous Ships in Restricted Areas

タウリンの超硫黄供与体としての可能性および心筋細胞老化保護メカニズムの解明

Influence of changes in the composition of Au@Ag@Pt core@multi-shell nanoparticles prepared by co-reduction method

自然な時系列変動を用いた機械学習モデルの信頼性評価

Study on the effect of giant surface potential in emitting layer for long operational OLEDs lifetime

デジタル技術を用いた義歯フレームワーク製作において製作方法の違いが精度に与える影響の検証

Sweet Taste Receptor in Oral Squamous Cell Carcinoma: Inhibiting Cancer Growth and Enhancing Taste Sensitivity with Miracle Fruit

Early Detection and Enhancing the students’ performance prediction by Neural Network Models

九州大学次世代研究者挑戦的研究プログラム未来創造コース Kyushu University