MIRAI-SDGs研究一覧 | 未来創造コース

This study used an odor sensing system with chemosensitive resistors to identify the gases generated from overheated cables to prevent fire. For the odor sensing system, a 16-channel array was used to [...]

日本の生物多様性と生態系を保全するには、原生蛇類の生態や毒液の解明が重要であり、種の迅速な識別は研究効率の向上にもつながる。また、蛇咬傷の適切な処置には、加害種の特定が不可欠である。既存の識別モデルは外見の類似や毒性の地域差により判別が難しく、医療や研究への応用には限界がある。本研究では、深層学習に分類学・形態学の知見を取り入れ、蛇類を迅速かつ高精度に識別するAIソフトウェアの開発を目指す。これ [...]

パワーモジュールが電力変換（AC/DC変換）を担い、電力の有効利用に大きな役割をしている。デジタルドライバーで過電流や高温などの故障を検知し、パワー半導体デバイスを速やかに保護することが可能となった。また、デジタルドライバーがパワー半導体デバイス動作に適応して最適なゲート電圧波形でデバイスを駆動し、効率を向上できる。将来的な電力ネットワークに対応するため、高機能なパワーモジュールが必要である。した [...]

細胞遊走は組織の修復や再生、形態形成や腫瘍転移など様々な生理学・病理学的現象と密接な関係を持っている。しかし、遊走開始前の段階で細胞の方向性を制御および調節するメカニズムについて不明な点が多い。本研究では、シグナル伝達分子PIP3とPTENに注目した。密着細胞状態において、細胞間力が失う際にPIP3とPTENの反応を調査し、細胞遊走の方向を維持および調節するメカニズムの解明を目指しています。

De novoペプチドシーケンシングは、配列データベースに依存せず、タンデム質量分析（MS/MS）スペクトルを用いてアミノ酸配列を直接決定する分析手法です。この戦略は、非標的型ペプチドオミクスにより新規ペプチドおよびその代謝産物を同定する上で、広範な応用の可能性を有しています。これまでの研究では、ペプチドのN末端誘導化が明確なフラグメントイオンの生成を促進し、配列予測の精度向上に寄与することが示さ [...]

Quantum Intermediate Representation (QIR) is a new intermediate representation of quantum programs developed by Microsoft, based on the popular open-source LLVM intermediate language. QIR specifies a [...]

道具の使用は人間の能力を補うだけでなく，視覚に影響を及ぼすことも知られている。例えば，道具 (指揮棒) を使用しターゲットを指す場合に，距離が視覚的に短くなることが報告されている。これらの道具使用効果は，行為特定性知覚 (action-specific perception) と呼ばれている。この理論によると，行為者は自身の行動能力に応じて環境を知覚する。しかしながら，これまでの研究は主に道具の到 [...]

現代社会では、さまざまな産業におけるビジネス効率化のためにデジタル技術を活用することを目指して、デジタルトランスフォームを推進している。3D点群スキャンやモデリングなどの先進的なデジタル技術を使用して、建築を正確に記録し,再現することは、文化遺産を保護する重要な技術となっている。この研究では、3Dスキャンを通じて高精度なデジタルモデルを生成した。建物が損傷したり破壊されたりしても、その3Dデータ [...]

RESEARCH MIRAI-SDGs研究一覧

ケモレジセンサを用いた人工嗅覚システムの開発

深層学習に基づく蛇類画像認識に関する研究

デジタルドライバーを用いたパワーモジュールの高機能化に向けた集積設計

細胞内シグナル分子PIP3とPTENの応答は細胞間力に関与し、細胞運動方向性の調節に働く

食品機能・品質・健康に関わるキーペプチド探索のための包括的ペプチドオミクス技術

On Formalizing the Quantum Intermediate Representation

行為特定性知覚における道具使用効果のメカニズムの解明

木造多層塔の点群データにおける自動認識、分割、補完に関する研究

九州大学次世代研究者挑戦的研究プログラム未来創造コース Kyushu University