聴覚要約統計処理と聴覚記憶の関係―音響特徴の平均化課題を用いた検討― 芸術工学府 芸術工学専攻 本研究では，複数の音から平均的特徴を抽出する聴覚要約統計処理と，音を一時的に保持・操作する聴覚作業記憶の関係を検討する．平均化課題と再認課題を比較し，全体的特徴を抽出する処理と個別の音を保持する処理の関係を明らかにする．これにより，複雑な音環境での聞こえを支える認知メカニズムを解明し，高齢者にも配慮した音環境設計や聞こえ支援技術への応用を目指す．
eスポーツプレイヤーにおけるデジタルバイオマーカーによる健康増進 芸術工学府 芸術工学専攻 本研究は、世界的に拡大するeスポーツ市場において課題となっているプレイヤーの座位姿勢による健康リスクに対し、身体的な健康増進を目指すものである。ウェアラブルデバイスから得られる心拍等のデジタルバイオマーカー（生体データ）を解析し、健康状態と競技パフォーマンスの相関を科学的に解明することを目的とする。最終的には、高い受容性を持つトレーニングプログラムの開発や社会実装を目指す。
文字列繰り返し構造の数学的性質の解明 システム情報科学府 情報理工学専攻 私の研究は、文字列中に現れる繰り返し構造の数理的解析である。特に、同じ文字列が2回連続して現れる「スクエア」の個数評価を中心に、文字列中で繰り返し構造がどのように現れ、どの程度多く存在し得るかを明らかにする。これまでのCDAWGの感度解析やパラメタ化繰り返しの研究を基盤に、文字列組合せ論と文字列アルゴリズムの基礎理論の深化を目指す。
神経回路を模倣した自律駆動温度センサに向けた電気化学反応の原理検証 システム情報科学府 電気電子工学専攻 情報化社会を支えるセンサは物理現象を電気特性に変化させることで情報処理を可能にしています．その中でも温度情報を取得するサーミスタは最も多く使用されているセンサであり応用範囲も非常に広いです．一般的に用いられるサーミスタは抵抗やダイオードなどの受動素子によって実現されており，外部回路・電源が必要でセンシングとは直接関係しないエネルギー消費が生じてしまいます．そこで本研究ではヒトの肌に無数にちりばめら [...]
生成AIにおける不快感を感じるメカニズムの解明 人間環境学府 行動システム専攻 大規模言語モデルの登場と自然言語処理技術の飛躍的な発展により、高度な言語生成AI（人工知能）サービスが実用化されつつある。このような「人間っぽい」生成AIサービスの学習能力が高く、柔軟性と汎用性に富むため、様々な分野への応用が期待されている。先行研究はこれらのAIが生成するコンテンツの新規性と過剰な感情表現が、ユーザに不気味さや不安感などの不快感を引き起こすことが示唆されている (e.g., Sk [...]
Elucidation of the molecular mechanism of enamel hypoplasia caused by epithelial-specific p130Cas deficiency 歯学府 歯学専攻 Ameloblasts undergo complex morphological changes during differentiation from epithelial stem cells. The p130 Crk-associated substrate (Cas) is a scaffold protein that regulates cellular processes suc [...]
セルロースのマーセル化のメカニズムの解明 生物資源環境科学府 環境農学専攻 セルロースは高濃度アルカリ処理（マーセル化）によって、天然のセルロースⅠ（分子鎖が平行配列）からセルロースⅡ（逆平行配列）へと不可逆的に転移することが知られている。この構造転移のメカニズムについては多くの議論があるものの、分子レベルでの詳細は未解明である。 本研究では、特にナノスケールでの構造変化や非晶領域の役割に着目し、転移機構の解明を目指す。
AIによる洪水リスク評価と緊急避難システムの研究 工学府 土木工学専攻 洪水は、高い突発性、高い類度、広い範囲をカバーする一般的な自然災害である。洪水とそれに関連する影響は、人命に大きな損失をもたらすだけでなく、地域の発展を阻害する。洪水を完全に防ぐことは不可能であるが、危険な状況から人々を避難させることは、被害者を減らすための効率的な取り組みである。 避難に関する研究は約50年前にさかのぼり、現在でも重要な安全研究分野の一つである。 緊急避難の場合、計画性のないラ [...]
