MIRAI-SDGs研究一覧 | 未来創造コース

This study looks at the security problems associated with the current hot topic, machine learning itself. I focus my research on machine learning models for image recognition and propose a solution to [...]

AIは従来型ソフトウェア工学において有効性を示している一方、量子ソフトウェア工学（QSE）では、LLMが物理法則や量子ハードウェアの制約を十分理解できず、ハルシネーションを生じやすい。本研究では、自動量子プログラム修復のためのニューロシンボリック・フレームワーク「Q-Agent」を提案する。Q-Agentは、コード修正を行うLLM Planner、制約違反を検証するGNN Observer、実行成 [...]

Traditional deep learning algorithms usually lack of robustness and adaptivity, and more importantly, they are suffering from vulnerable to adversarial attacks. Here we propose a novel learning paradi [...]

企業のサステナビリティ報告書の公表動機およびその特徴に関する日中比較研究 ―自動車メーカーのサステナビリティ報告書の分析を通じて―

経済学府経済システム専攻

近年、経済活動のグローバル化の進展、企業不祥事や地球環境問題などを背景に、サステナビリティ（CSR）に対する関心が急速に高まっており、特に自動車業界においては、製品の環境負荷が大きいため、サステナビリティ開示が企業の持続可能性にとって不可欠であるとされる。日本と中国においては、2000年以降、CSRの導入が加速しており、両国の自動車メーカーはそれぞれの社会的、経済的背景に応じてサステナビリティ報告 [...]

虚偽記憶とは、実際には起こっていない出来事を記憶してしまう現象を指し、日常生活において広く見られます。 Deese–Roediger–McDermott（DRM）パラダイムは、意味的な関連によって生じる虚偽記憶を研究するための古典的な手法です。近年では、視覚や感情などの文脈的手がかりが虚偽記憶に影響を与えることが示されていますが、嗅覚的手がかりはDRMに基づく研究において体系的に [...]

世界的なエネルギー需要が増加する中、輸送部門は世界のCO₂排出量の23％を占めており、その脱炭素化は国際的な気候目標の達成に向けて極めて重要となっています。電動バスは多くの地域ですでに広く導入されていますが、充電時間の長さ、走行距離の制限、再生可能エネルギーへの依存といった課題があり、特定の状況下ではその性能に制約が生じる可能性があります。これに対し、水素燃料電池バス（FCB）は、短時間での燃料補 [...]

1、研究背景と目的/Research Background and Purpose 多階層にわたる建築環境、行動、公共の健康の関係は本質的に複雑であり、複数の媒介および調整要因を通じて機能します。環境問題に取り組むための重要な部分は都市計画であり、これにより非感染性疾患や道路事故などを減らし、急速な都市化を管理することができます。異なる研究スケールにおいて、異なるスケールの環境情報を取得することで [...]

セラミック材料は、優れた熱安定性、高い誘電率、および低い製造コストにより、多くの注目を集めている。したがって、セラミック材料は、水分解触媒、コンデンサ、集積回路の拡散障壁など、多くの分野で広く応用されている。金属をドーピングすると、機械的特性、光学的特性、触媒性能が向上すると報告されている。高周波誘導熱プラズマは、他の方法に比べて一段階合成であり、急冷速度が速いため、理想的な合成方法と認められてい [...]

RESEARCH MIRAI-SDGs研究一覧

Defense Mechanism for Machine Learning-based Adversarial Attacks and It’s Application on Image Recognition

量子プログラムのAI支援テストとデバッグ

Robust Feature Learning based on Novel Self-Organization and Reservoir Networks

企業のサステナビリティ報告書の公表動機およびその特徴に関する日中比較研究 ―自動車メーカーのサステナビリティ報告書の分析を通じて―

嗅覚コンテキストが虚偽記憶の形成と想起に与える影響に関する脳波（EEG）研究

水素燃料電池バスの普及率予測と環境影響評価に関する研究

多階層の都市建築環境が住民の健康と幸福に与える影響メカニズム

熱プラズマを用いて金属ドープセラミックナノ粒子の合成

九州大学次世代研究者挑戦的研究プログラム未来創造コース Kyushu University