The Legal Protection of Plant Genetic Resources and Related Plant Breeders’ Rights Application in Egypt: Confronting Multinational Seed Companies’ Practices 法学府 法政理論専攻 Protecting our Plant Genetic Resources (PGRs) is a priority to protect our food resources, all the fields need to cooperate together in order to make a strong protective system for these resources. Le [...]
親水性基襷掛け構造を有する水溶性有機発光ラジカルの創製 総合理工学府 総合理工学専攻 大気下安定な発光性の有機ラジカルは赤-近赤外発光を示しやすい、常磁性分子であるなどの理由から有機EL、蛍光イメージングやMRI（磁気共鳴イメージング）といったバイオイメージング、磁性材料、量子材料など多岐にわたる分野での応用が期待されている。本研究では、親水性置換基が発光ラジカルを覆うような構造を持ち、水溶性かつ高効率発光を示す水溶性有機発光ラジカルを新たに開発することで、バイオイメージングや発光 [...]
環境化学物質から導かれるERα標的PROTACの創製とNanoBiT🄬を用いた新規核内受容体活性測定系の構築 理学府 化学専攻 核内受容体はホルモンなどのリガンドと結合し、遺伝子の転写を調節するタンパク質であり、様々な疾患に関わっている。そのため核内受容体は創薬標的として注目されており、効率よくリガンド探索を行える試験系は非常に重要である。 本研究では、細胞内でかつリアルタイムに、リガンドが核内受容体の活性に与える影響を測定できる試験系を構築する。また、乳がん細胞の増殖に関与するエストロゲン受容体α(ERα)を標的とした、 [...]
がん関連認知障害に対する漢方由来成分の有効性に対する基礎研究 医学系学府 医学専攻 がんは日本人の死因の第一位である。近年、がんの治療成績は長足の進歩を遂げているが、がんに関連した認知機能障害 Cancer-Related Cognitive Impairment (CRCI) の研究は遅れている。CRCIは集中力の低下や記憶障害、不安や抑うつなどが特徴であり、がん患者の半数以上に認められる。本研究では、がん細胞株を移植したCRCIモデルマウスに、漢方の有効成分の一種である配糖体 [...]
新興医薬品汚染物質の処理におけるMoS₂ナノ材料の革新的応用 総合理工学府 総合理工学専攻 私の研究では、CY-NDIおよびBA-NDIという2種類のカスタム設計されたポリマーを層間挿入したMoS₂系ナノコンポジットの合成に焦点を当てています。これらのポリマーは九州大学の化学系との共同研究により開発され、優れた除去性能を示しています。このナノコンポジットは、投与量、pH、温度などの異なる環境条件下で、さまざまなPPCPsおよびEDCsの除去能力を評価される予定です。従来材料と比較して、本 [...]
A study on Municipal Energy Companies（MECs）in Japan 芸術工学府 芸術工学専攻 With the liberation of the energy market, over 700 new energy companies have been established, including over 50 Municipal energy companies（MEC, new energy companies invested by local government）. MEC [...]
Studies on the ichthyological toxicity of harmful algae Karenia mikimotoi on fish 生物資源環境科学府 資源生物科学専攻 Harmful algal bloom (HAB) species such as Karenia mikimotoi are known for causing mass mortalities against fish and shellfish species along with extensive damages towards both the coastal environment [...]
幾何学的深層学習と多情報融合に基づく形状表現と視線推定に関する研究 システム情報科学府 情報理工学専攻 この研究は主に2つの問題に取り組む: １.ノイズがあるオブジェクトの3D表面を予測するのが難しい。２コンピュータに再構成されたシーンを理解させるのが難しい。 3D屋内シーンの再構築と人間の行動分析のための完全なソリューションを提供できる革新的な手法が提案されることが期待できる。幾何学的深層学習と多情報融合を利用して正しくて合理的な予測結果を目指す。提案手法を3つの部分に分ける；１．人体の表面、目の [...]
