高容量・長寿命電極に向けたLi₂S系ナノ複合材料の解析と材料設計 総合理工学府 総合理工学専攻 硫化リチウム（Li₂S）は、高い理論容量とリチウム源として機能できる特性から、全固体電池において理想的な正極材料とされています。しかし、導電性が低いため、多量の導電助剤や固体電解質の添加が必要となり、エネルギー密度が大きく低下してしまいます。特殊な複合化手法によって電子およびイオンの連続的な伝導ネットワークを構築できれば、Li₂Sの利用率を高め、電池のエネルギー密度を大幅に向上させることが可能です [...]
Influence of changes in the composition of Au@Ag@Pt core@multi-shell nanoparticles prepared by co-reduction method 工学府 物質創造工学専攻 Among various noble metal NPs, platinum (Pt) and Pt-based NPs are well-known as catalysts and the most attractive NPs in many fields. The core@shell structure can create a synergistic effect by placin [...]
Study on the effect of giant surface potential in emitting layer for long operational OLEDs lifetime 工学府 応用化学専攻 The average orientation of PDMVs to a specific direction, usually perpendicular to the film surface, leads to macroscopic polarization in organic film. The orientation polarization is closely related [...]
Development of Photosynthetic Systems Promoting Water Oxidation Coupled with CO2 Reduction to Formate 理学府 化学専攻 My research will focus on combining two photosynthetic components to fabricate artificial photosynthetic devices which can simultaneously promote water oxidation and CO2 reduction in a single aqueous [...]
移動困難者のエネルギー・交通貧困に関するシミュレーション評価モデルの構築 芸術工学府 芸術工学専攻 近年、脱炭素社会への移行やエネルギー危機を背景に、エネルギー貧困（Fuel Poverty、「燃料の貧困」とも言う）が新しい貧困となりつつある。とりわけ身体移動困難者は、身体的な理由により、エネルギーと交通における二重の脆弱性の課題に直面する可能性がある。そこで、この研究は移動困難者のエネルギー・交通貧困指標に基づく都市構造シミュレータを開発することで、移動困難者の貧困を正確に把握する。
Partitioned simplicial optimization for sustainable flight paths システム情報科学府 情報理工学専攻 Aviation has become increasingly vital to the human world. However, the current flight path plotting method is to choose the closest range across the surface without considering the atmospheric enviro [...]
デジタルドライバーを用いたパワーモジュールの高機能化に向けた集積設計 総合理工学府 総合理工学専攻 パワーモジュールが電力変換（AC/DC変換）を担い、電力の有効利用に大きな役割をしている。デジタルドライバーで過電流や高温などの故障を検知し、パワー半導体デバイスを速やかに保護することが可能となった。また、デジタルドライバーがパワー半導体デバイス動作に適応して最適なゲート電圧波形でデバイスを駆動し、効率を向上できる。将来的な電力ネットワークに対応するため、高機能なパワーモジュールが必要である。した [...]
Noise Reduction on Magnetotelluric Time-series Data in Geothermal Exploration by Using Artificial Neural Network 工学府 地球資源システム工学専攻 In geothermal exploration, the magnetotelluric (MT) survey is becoming essential as this method has good sensitivity to image the geothermal systems and could cover deep subsurface. During MT survey, [...]
