RESEARCH MIRAI-SDGs研究一覧

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機械は，歯車や軸受など局所的に強い非線形性を不可避的に含んでいるとともに，一般に大規模な自由度を有している．近年では省エネ化・省資源化に向けて限界設計が追求されるようになっており，非線形振動の発生する可能性が増大する．このような要求にこたえて高性能の機械を作るには，高性能な非線形振動解析技術が必要である．そのために，本研究では高精度な振動解析が困難な大規模非線形系に対する高性能な非線形振動解析シス [...]

西洋哲学では１８世紀を境に、古来広く認められていた自己認識の可能性が疑われるようになる。しかし他方で、自己認識はアイデンティティの根幹をなす事柄として、人が自律的に生きるために必要不可欠なものと考えられるようにもなってゆく。本研究では、自己認識をめぐるこうした混乱を整理し、自己認識理論を改めて問い直すことを試みる。そのために、古代・中世における知性的経験のあり方に遡りつつ、西洋近世哲学における自己 [...]

1980年代以降、日本の農産物流通においては、生産者と消費者の間で定質・定量・定価を事前に取り決める「事前契約」が一般的になっている。しかし、農産物は自然災害や天候不順の影響を受けやすく、「事前契約」によって需給の変動に応じた迅速な地域間の移動が難しい場合がある。本研究では、フードシステムの理論を基に4つの指標を用いて、日本の農産物流通システムのレジリエンス（回復力）を定量的に評価する。

私の研究分野は数論とトポロジーであり、もちろん数論学者やトポロジストと協力することができます。数論と位相的量子場理論のつながりがあるため、理論物理学者とコミュニケーションを取り、協力することも可能です。一方で、現在の暗号理論の基礎は主に素数の特性に基づいています。素数と結び目には類似した挙動があるため、同じ考えを暗号理論に導入し、結び目の特性に基づいた暗号システムを設計することを考えることができま [...]

ビデオ監視は治安を維持し、犯罪に対応する重要な手段の一つである。ビデオ監視の一般的な応用は容疑者の捜査である。学術的に、人物再同定と呼ばれる。人物再同定とは、複数カメラ間で同じ人物を発見することである。しかし、従来の人手による方法の効率が低い、精度も悪い。そして、コンピュータによる自動的な方法が注目されている。ディープラーニングベースの方法は、従来の方法に比べて正解率は高い。しかし、大規模なニュ [...]

本研究は、生物の神経回路を模倣したAI演算ハードウェアの開発を目指し、従来のデジタル回路と比べて電力消費を大幅に削減します。特に、神経回路を基盤とした低消費電力ハードウェアをIoTデバイスに応用し、情報処理と学習の両方での省電力化を実現することを目指します。これにより、IoT技術のエネルギー効率と知能化を両立させることができます。さらに、開発したハードウェアは、バイオメディカルエンジニアリング分野 [...]

コミュニティ検出は、ネットワーク内の頂点間の隠れた関係を明らかにするのに役立つ方法である。コミュニティ構造は、複雑なネットワークにおける重要な特徴であり、頂点がいくつかのグループに集まっている状態を表す。コミュニティ内の辺の密度はコミュニティ間よりも高い。コミュニティ検出のために多くの異なるアルゴリズムが提案・実装されているが、それらにはネットワークの性質や適用する問題領域によって様々な長所と短所 [...]

本研究は、筋組織維持に関与する間葉系間質細胞（MSC）の亜集団に着目し、高脂肪食など栄養変化がその構成と機能に与える影響を明らかにする。マルチモーダル解析により細胞間相互作用やシグナル経路を解析し、生活習慣病の新たな予防・治療標的の同定を目指す。さらに、他分野や企業と連携し、予測モデルの構築や機能性食品の開発、個別栄養指導への応用も視野に入れる。

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RESEARCH MIRAI-SDGs研究一覧

大規模非線形系に対する高性能振動解析手法の開発

西洋近世哲学における自己認識理論の解明——知性的経験の視点から——

日本の農産物流通体系におけるレジリエンス

素数と結び目の類似性について

意味論に基づく人物再同定手法に関する研究

超低消費電力AIハードウェアのための生体神経回路設計

Detecting Multiple Conflicting Communities in Signed Graphs

栄養状態が骨格筋の健全性を維持する間葉系間質細胞の不均一性システムにおよぼす影響

九州大学次世代研究者挑戦的研究プログラム未来創造コース Kyushu University